正在北京舉辦的2025中國電動汽車百人會論壇上,眾多與會嘉賓圍繞新能源汽車的最新技術展開了深入討論,大家普遍認為,中國的新能源汽車技術正在呈現(xiàn)多點新突破。
今年以來,我國新能源汽車技術在多個領域實現(xiàn)了新突破,從芯片、電池技術、移動充電站到智能駕駛,全產(chǎn)業(yè)鏈不斷創(chuàng)新。
汽車芯片是控制汽車的大腦中樞,記者在現(xiàn)場了解到,這家研究智能駕駛芯片的科技企業(yè),截至目前,在智能駕駛領域的芯片交付了770萬顆,并且預計今年將超1000萬顆。
地平線創(chuàng)始人兼CEO 余凱:人工智能的應用帶來大模型,端到端,一系列的這種計算的新范式。我們的技術規(guī)劃就是3年之內要實現(xiàn)百分之百的脫手開。
不久前,比亞迪發(fā)布了最新的充電平臺,把電池、電機等關鍵部件的電壓統(tǒng)一提升至1000伏,還推出了全液冷兆瓦閃充終端系統(tǒng),最大輸出功率最高可以達到1360千瓦。在百人會論壇現(xiàn)場,這家企業(yè)展示的最新一代電芯產(chǎn)品,可以實現(xiàn)從0充到80%電量,僅需6分鐘的時間。
巨灣技研有限公司總裁 裴鋒:我們國家在節(jié)能與新能源汽車規(guī)劃里面,超快充的電池比普通的快充電池成本是可以高出一倍的,我們的超快充電池比普通的快充電池的成本只高出了5%到8%,所以實現(xiàn)了非常大的跨越。
企業(yè)負責人同時告訴記者,他們下一步還將重點開發(fā)具備超充性能的全固態(tài)電池,計劃在2027年實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。
中國科學院院士 中國電動汽車百人會副理事長 歐陽明高:在高速公路長途的時候需要充電的速度快到什么程度,應該就是想快到跟加油一樣。所以,現(xiàn)在廠家都在開發(fā)超級充電,甚至叫閃充。大功率充電的時候發(fā)熱是比較厲害的,所以在熱管理方面做了很多突破和創(chuàng)新。
今年以來,多家車企紛紛推出了L2級,也就是部分自動化功能的智駕汽車。不僅如此,預計今年的智駕新技術將升級到L3級,也就是有條件自動化的L3級智駕汽車加速落地。
AI賦能
新能源汽車駛入“智行新時代”
不僅是新技術的不斷創(chuàng)新,記者注意到,今年以來,新能源汽車開啟了“AI+”的新元年,越來越多的新能源汽車具備自主決策與執(zhí)行能力,并通過車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了智能化躍遷。可以說,中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)正以AI及智駕為核心跑出“加速度”。
新一代AI技術讓汽車實現(xiàn)“五感升級”。
- 方言自由說系統(tǒng)可識別全國56種地方話;
- 艙內攝像頭能實時捕捉駕駛員狀態(tài),及時預警疲勞駕駛;
- AI懸架以毫秒級響應調整車身姿態(tài)。
更值得關注的是,基于300億公里駕駛數(shù)據(jù)訓練的大模型,車輛可提前5秒預判突發(fā)路況,大幅提升行車安全。
中國電動汽車百人會秘書長 張永偉:汽車產(chǎn)業(yè)在加速對接人工智能,大量的整車廠已經(jīng)搭載了很多先進的大模型,現(xiàn)在很多的企業(yè)、車企已經(jīng)提出來要打造一個人工智能企業(yè),從底層上把自己變成一個人工智能驅動的公司。
今年,“北斗應用新興產(chǎn)業(yè)”首次出現(xiàn)在政府工作報告,在這家以北斗和時空能力為核心的科技企業(yè),利用全球首個車道級導航服務,支持200萬輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車實現(xiàn)高級駕駛輔助功能。
千尋位置CEO 陳金培:利用北斗系統(tǒng)能力加上我們地面的系統(tǒng)能力,融合大數(shù)據(jù)和人工智能的一些技術支撐,幫助整個智能汽車可以在行駛的過程中基于時空進行規(guī)劃、決策和控制。
吉利汽車作為第一家接入DeepSeek的車企,通過接入后,交互響應速度提升了40%,意圖識別準確率高達98%。隨后緊接著又發(fā)布了行業(yè)首個“智能汽車全域 AI”技術體系,包括語音大模型、AI數(shù)字底盤、智能座艙等最新的AI技術成果。
吉利汽車集團CEO 淦家閱:通過AI大模型,它可以實時地感知外部的溫度,也可以實時感知外部的濕度,外部的高度以及坡度,它就可以做一些智能決策。我們的油耗都可以節(jié)省大概10%至15%的水平。
AI賦能安全驗證
構建百余個安全場景庫
安全是智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車行業(yè)發(fā)展的關鍵。記者今天從中國汽車技術研究中心了解到,面對新能源汽車技術迭代帶來的復雜挑戰(zhàn),通過引入AI技術,構建起百余個行車安全場景庫。
專家表示,當前新能源汽車的技術正在向高電壓、集成化方向發(fā)展。然而,極端溫度、復雜路面、復雜電磁環(huán)境和極限駕駛等問題,正讓行車失控問題變得更加棘手。例如,車輛在冰雪路面轉向時,可能因側滑失穩(wěn),或在車輛正常行駛中,因剎車失效導致失控。
因此,中汽中心推出了“行車控制安全驗證場景庫”,從功能安全、高壓安全、極限環(huán)境安全等驗證場景入手,可以在實驗室模擬90%以上典型的行車風險場景。
中汽中心新能源汽車檢驗中心總經(jīng)理 高繼東:我們利用AI的模型來模擬更多一些行車風險和行車失效場景,現(xiàn)在我們是100多個工況,我們通過AI模型,可以做到200多個,300多個工況,可以通過虛擬驗證的方法考察車輛會不會出現(xiàn)失控,保證車輛性能品質。
專家表示,在場景構建環(huán)節(jié),AI憑借強大的數(shù)據(jù)分析能力,對海量的道路數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)進行高效處理。它能夠精準識別出不同場景下的關鍵特征和潛在風險點,使構建的場景更加精準、全面。