小米汽車APP近期悄然啟動了“安全分Beta”系統的內測活動，這一創新功能旨在通過精密的算法模型，全面評估并提升用戶的駕駛安全性。該系統以0至100分的評分范圍，直觀反映駕駛行為的安全表現，并通過詳盡的關鍵指標數據，幫助用戶精準識別潛在的駕駛隱患。
據了解，“安全分Beta”系統主要依據用戶在特定時間周期內的駕駛行為數據，通過里程加權計算得出安全分數。其中，多個安全因子在評分中占據重要地位，一旦這些因子的占比上升，用戶的分數便會相應下降。具體評判標準包括：
在激進轉向方面，系統特別關注人駕模式下車速超過10km/h時的轉向行為。若車輛的橫向加速度超過0.4g（相當于1秒內速度降低超過14.1km/h），則此類激進轉向的駕駛時長占比將被計入評分。值得注意的是，智能駕駛期間及退出后的5秒內駕駛數據，均不計入安全分計算范疇。
急減速行為同樣受到系統的嚴格監控。在人駕模式下，若車輛的縱向減速度超過0.3g（相當于1秒內速度降低超過10.6km/h），則此類急減速的駕駛時長占比將被納入評分。與激進轉向相同，智能駕駛期間及退出后的5秒內駕駛數據，同樣不計入安全分計算。
系統還關注主駕是否系安全帶的情況。在人駕模式下，若車速超過5km/h且主駕未系安全帶，則此類駕駛時長占比也將對安全分數產生影響。
前碰撞預警系統同樣為安全分數的重要參考。在人駕模式下，當車速超過50km/h時，系統每千公里觸發的前碰撞預警次數均值將被計算在內。這一數據以用戶長期駕駛風險均值為基礎，旨在更準確地評估用戶的駕駛安全性。