同行幾乎每月都在發布大模型開源消息，騰訊的類似新聞發生在6個月前。11月5日，騰訊將MoE模型“混元Large”以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”正式開源，這兩個模型已在騰訊業務場景落地，支持企業及開發者精調、部署等不同場景的使用需求。“慢工出細活”，騰訊機器學習平臺總監，騰訊混元大語言模型算法負責人康戰輝向媒體介紹新開源的MoE模型“混元Large”時表示；“不是什么都唯快不破”，7月騰訊集團高級執行副總裁湯道生談到大模型C（用戶）端產品元寶上線時間時說。巧合的是，第三方機構QuestMobile11月5日披露的AIGC（人工智能生成內容）App月活數據顯示，9月豆包、文小言、Kimi等排名前十，元寶不在榜單中。
騰訊混元Large模型總參數量389B，激活參數量52B ，上下文長度256K。除了這些大模型的常規數據，康戰輝在3個多小時的溝通會上多次強調MoE架構。“騰訊混元Large是目前開源領域參數規模最大、效果最好的MoE模型”。
MoE(Mixture of Experts)，即混合專家模型，是目前國內外主流的大模型結構。2024年初，騰訊混元宣布在國內率先采用MoE架構模型，總體性能比上一代Dense模型提升50%。此后，騰訊混元推出基于MoE架構的多模態理解大模型以及基礎模型“混元turbo”。
之所以強調MoE架構，“是因為騰訊做MoE架構很早，我們很早發現這里面的潛力，所以一直在延續”，康戰輝解釋，“本質上來講，MoE是一個高性價比的東西，同等算力下，模型參數量越大，MoE的性價比更高，更適合復雜的任務。Dense模型的優勢在于完成一些相對簡單的任務”。
不過他也表示，“架構的選擇長期看是殊途同歸，羅馬在哪里是很清楚的，路怎么走各家不一樣”。
另一款開源的騰訊混元3D生成大模型，首批包含輕量版和標準版，輕量版僅需10s即可生成高質量3D資產，目前已在技術社區公開發布，包含模型權重、推理代碼、模型算法等完整模型，可供開發者、研究者等各類用戶免費使用。
在應用層面，騰訊混元3D模型負責人郭春超介紹，目前騰訊3D生成相關技術已經開始應用于UGC 3D創作、商品素材合成、游戲3D資產生成等騰訊業務中。騰訊地圖基于騰訊混元3D大模型，發布了自定義3D導航車標功能，支持用戶創作個性化的 3D 導航車標，相比傳統的3D車標重建方案，速度提升了91%。
對于開源節奏，騰訊沒有遮掩，態度是“不急于為了開源而開源”“在內部業務打磨好再開源”“要開就要有誠意，與公司內應用模型同宗同源”。
有關推廣策略和營收等則不是騰訊當天的重點，“開源有利于大模型廠商形成更開放的生態，吸引到更多研究者或開發者來豐富基于這些模型的應用和服務，相應地也能推動模型持續地優化迭代。盡管模型本身是開源的，但仍然可以在這個基礎上提供多種形式的服務，包括定制開發、技術支持、培訓等”，易觀分析研究合伙人陳晨告訴北京商報記者。