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畢馬威:人工智能和機器學習推動智能制造深入發展

發布時間:2024-11-13 17:05:44來源: 13041198719

11月12日,在2024年畢馬威中國工業制造行業峰會暨第一屆智能制造科技50榜單發布會上。畢馬威中國客戶及業務發展主管合伙人江立勤表示,人工智能和機器學習作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,正在積極推動智能制造的深入發展。目前中國已初步構建了較為全面的人工智能產業體系,技術應用覆蓋汽車制造、電子電氣、光伏設備、物流等多個領域,加快推動了企業的數字化轉型、產業鏈結構重塑優化以及生產效率的提升。伴隨著產業發展與智能技術的進步,人工智能市場規模將進一步擴大。

智能機器人已成為智能制造行業在技術研發、應用以及投資等方面的發展的熱門賽道,畢馬威中國工業制造行業主管合伙人Norbert Meyring(諾伯特)表示,借助人工智能與機器學習技術,智能制造能夠構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系,實現智能化決策和自動化執行,顯著提升生產效率、降低成本并改善用戶體驗,為各產業帶來更大的價值,畢馬威中國將繼續發揮專業優勢,為企業提供全方位服務支持。

隨著新一代信息技術如互聯網、大數據、云計算、物聯網、人工智能等快速發展,智能制造已成為制造業高質量發展的重要引擎。峰會為此設置了主旨演講、圓桌論壇等環節,并為入選第一屆智能制造科技50榜單的企業舉行了隆重頒獎典禮。當日,眾多專家及業內人士從智能制造技術趨勢、推動產業升級、智能制造報告等方面進行深入解讀與分析,總結闡述行業發展趨勢。

企業智能制造的發展在面臨著多方面的挑戰的同時也孕育著新的創新路徑。畢馬威中國工業制造行業審計服務主管合伙人馬于翀表示,5G、云計算、數字孿生、物聯網和人工智能等新一代信息技術的深度融合,為各行各業的數字化轉型提供了強大動力,物聯網在智能工廠中的應用尤為突出。物聯網與人工智能等技術結合,可以實現制造業生產線全面、實時監控,不僅提高質檢效率,還能通過智能學習改善工藝流程;與大數據、區塊鏈等技術融合,通過先進的算法與模型進行精準預測與優化,智能化調整與控制生產流程,實現從生產加工到管理決策的全方位智能化升級。

畢馬威中國交易戰略咨詢合伙人康琦明表示,企業加速高質量全球化發展是當前中國制造業轉型升級的重要方向。智能制造企業應利用全球各地獨特的區位優勢和資源稟賦,通過分散生產、優化資源配置,降低整體經營成本,進而謀求在全球市場中建立長期、穩固的競爭優勢。

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