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AI First:戴爾幫助各種規模的企業加速 AI 創新

發布時間:2024-07-31 22:37:11來源: 15210273549

你還在刷手機?你的每一次點擊都在“喂養”一個“超級大腦”!
是不是經常刷到深夜,手機依然精準地推薦著你感興趣的視頻?是不是對著屏幕“刷臉”就能輕松完成支付?不知不覺中,人工智能(AI)已經滲透到我們生活的方方面面,而這些便捷體驗的背后,都離不開一個強大“后盾”——數據中心,它就像一個“超級大腦”,存儲和處理著海量數據,支撐著AI應用的運轉,隨著AI技術的飛速發展,這個“超級大腦”也面臨著前所未有的挑戰

 


圖片來源于網絡

 

AI時代數據中心有點“頂不住”了?
想象一下,每天都有數以億計的用戶在刷短視頻、網購、玩游戲,每一次點擊、每一次搜索、每一次支付,都會產生大量數據,這些數據如同奔騰的江河,匯聚成一股勢不可擋的“數據洪流”,涌向數據中心,面對如此龐大的數據量,傳統數據中心就像一臺老舊的發動機,開始顯得力不從心

傳統的“小作坊”式數據處理模式已經難以滿足AI時代的需求,我們需要一個更加智能、高效、強大的“超級大腦”來應對挑戰

 


圖片來源于網絡

 

AI時代的“超級大腦”需要哪些“超能力”?
AI時代的數據中心,不僅要“肚量大”,能存儲海量數據,更要“腦子靈活”,能快速處理和分析數據這就要求它具備以下“超能力”:

算力要“杠杠的”,如果把數據中心比作“大腦”,那么算力就是它的“智力”,AI應用需要進行復雜的計算,這就要求數據中心擁有強大的算力,傳統的CPU算力已經難以滿足需求,GPU、FPGA等異構計算技術逐漸成為主流,為AI應用提供更強大的算力支持

 


圖片來源于網絡

 

消化能力要“倍兒強”,AI時代的數據不再是簡單的數字和文本,而是包含了大量的圖片、視頻、音頻等非結構化數據,這些數據就像各種各樣的食材,需要數據中心具備強大的“消化能力”,才能將其轉化為AI應用所需的“營養”

還得“身輕如燕”,隨著云計算和邊緣計算的興起,數據中心的部署位置不再局限于傳統的機房,而是可以更加靈活地分布在靠近用戶的地方,這就要求數據中心更加輕量化、模塊化,方便部署和管理

戴爾科技放大招:為AI“定制”數據中心解決方案!

 

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