2025年中關村論壇年會上，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎再次引發行業熱議。他直言，所有的AI應用都是“套殼應用”，并強調所謂的技術壁壘并不實際，真正的競爭力在于AI之外的“苦活累活”。這一觀點不僅揭示了AI應用的本質，也為行業未來的發展提供了新的思考方向。

AI應用的“套殼”本質與商業化挑戰

朱嘯虎指出，AI應用的核心能力并非來自技術本身，而是源于對用戶需求的深刻理解和對產品的精細化打磨。他認為，AI應用的本質是“套殼”，即基于大模型底座進行開發，但真正的壁壘在于如何整合工作流、編輯工具、專有硬件、IP內容以及數據等非AI能力。這些“苦活累活”雖然看似簡單，卻是大廠不愿意涉足的領域，因此成為創業公司的機會和護城河。

在商業化方面，朱嘯虎強調，AI應用企業必須重視產品的市場價值，快速實現落地并創造實際效益。他以騰訊為例，指出大模型的開源化使得騰訊成為最大受益者，而創業公司則應全力擁抱開源模型，避免在底層模型訓練上浪費資金。這種策略不僅降低了開發成本，還加速了應用端的繁榮。

AI技術在各領域的應用與突破

AI技術的應用已深入到多個領域，展現出巨大的潛力與影響力。在科學領域，2024年諾貝爾獎首次授予與AI相關的研究，彰顯了AI在化學和物理等學科中的重要作用。AI通過大語言模型和深度學習算法等底層技術的突破，為科學研究的創新提供了新的工具和方法。

在醫療領域，AI輔助診斷工具已在一線城市的部分醫院得到應用。例如，AI驅動的醫學圖像分析系統能夠從CT掃描中檢測肺癌，或通過X光片判斷骨折情況。這不僅提高了診斷的準確性，還減輕了醫生的工作負擔。

在制藥領域，AI技術已廣泛應用于抗腫瘤、呼吸系統、抗感染等多個領域。AI通過分析大量數據，加速了藥物研發和臨床試驗的進程，為醫藥行業的創新提供了強大支持。

在自動駕駛領域，政策端的支持和需求端的增長推動了技術的快速發展。北京、武漢等城市已出臺L3級及以上自動駕駛汽車的制度規范，而智能駕駛功能也逐漸成為消費者購車時的重要考量因素。激光雷達、高精度地圖等關鍵技術的成熟，進一步提升了自動駕駛系統的性能和可靠性。

AI應用的未來前景與挑戰

盡管AI應用在各個領域展現出巨大的潛力，但其發展仍面臨諸多挑戰。朱嘯虎指出，AI應用的長期壁壘在于技術之外的“苦活累活”，而如何建立這些壁壘將成為創業公司成功的關鍵。他建議，AI應用企業應聚焦高頻、剛需場景，快速實現產品落地，并通過出海拓展市場，尤其是在日本、東南亞和中東等競爭較小的地區。

此外，AI應用的商業化路徑仍需進一步探索。朱嘯虎強調，產品能否讓用戶愿意付費是競爭的核心，而創業公司應避免過度投入底層技術研發，專注于整合現有資源和開發用戶需要的產品。這種策略不僅能夠降低風險，還能加速企業的成長。

 總的來說，AI應用的爆發元年已經到來，但其成功的關鍵在于如何將技術與市場需求相結合，通過“苦活累活”建立長期壁壘。朱嘯虎的觀點為行業提供了新的思考方向，也為AI應用的未來發展描繪了一幅充滿希望的藍圖。