其評價自推出來就陷入兩極分化：支持者不吝溢美之詞，盛贊是“新DeepSeek時刻”、“炸裂”、“革了命”等。批評者反感饑餓營銷、套殼路數(shù)，不值得那么多叫好。
撇開神化或者踩踏的情緒化反應(yīng)，Manus確實稱得上第一款完整的AI Agent產(chǎn)品。OpenAI、Anthropic和智譜等都搶先發(fā)布過Agent相關(guān)功能，但大多只是工具屬性，供選配使用。
Manus的“蝴蝶效應(yīng)”
在諸多爭議和碎片化信息中，我也看到更多Manus的關(guān)鍵性事實。Manus將自身定義為全球首款“通用AI Agent”，即一個多模型、多智能體產(chǎn)品。其界面由四部分構(gòu)成：瀏覽器、搜索、編輯器和終端，擁有“獨立思考”能力，能夠?qū)?fù)雜的通用任務(wù)進行多步驟拆解并執(zhí)行。
官方演示視頻中，Manus呈現(xiàn)的是一個真正自主的主體，不再是一個簡單的聊天機器人（ChatBot）或者工作流（Workflow），填補了概念、想法與執(zhí)行、交付之間的鴻溝。換句話說，當其他AI產(chǎn)品、AI Agent還在提供建議或者答案時，Manus已經(jīng)在交付結(jié)果。
其演示的分析簡歷、制作表格、出具房產(chǎn)研究報告，并結(jié)合預(yù)算篩選出最佳選項以及分析股票等，都是通過獨立思考和系統(tǒng)規(guī)劃，在自己的虛擬環(huán)境中靈活調(diào)用各類工具，編寫并執(zhí)行代碼、智能瀏覽網(wǎng)頁、操作各類網(wǎng)頁應(yīng)用，最終實現(xiàn)“所見即所得”。
有業(yè)內(nèi)媒體曾將AI Agent的能力等級，參考自動駕駛分為L1～L4四個等級。Manus演示的結(jié)果，已經(jīng)近乎達到了L4級別的完全自動化水平。它將產(chǎn)品的使用門檻極限拉低，讓沒有編程基礎(chǔ)的普通人用上了AI Coding工具。
但它依然逃不過業(yè)內(nèi)對“套殼”的鄙視，對標AI搜索Perplexity，就是把各類功能組合封裝好的一款產(chǎn)品。Manus也直白的承認了這點。但其創(chuàng)始人肖弘認為，“套殼”可以視為一種整合和優(yōu)化資源的方式，只要能夠滿足用戶需求，提供良好的用戶體驗，就是一種成功的產(chǎn)品策略。
他的多個連續(xù)創(chuàng)業(yè)項目都秉持著這個產(chǎn)品策略。其創(chuàng)立的“蝴蝶效應(yīng)”公司推出的AI瀏覽器插件Monica，集成了當前主流的大模型，定位為具有通識能力的AI助手，通過瀏覽器插件形式提供功能，可以幫助用戶獲取、處理和存儲信息。
比如，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的網(wǎng)頁里，呈現(xiàn)出不同的交互形態(tài)和功能，將大模型的能力與用戶需求結(jié)合，提供AI服務(wù)。
Monica也被吐槽不自研大模型，是套殼產(chǎn)品，最終將被大模型公司吃掉。但Monica活得很好，產(chǎn)品形態(tài)從瀏覽器插件拓展至App、網(wǎng)頁端，用戶數(shù)量突破1000萬，利潤可觀，是AI Chrome插件產(chǎn)品類別的頭部。
Manus延續(xù)了Monica的產(chǎn)品思路，它“套殼”過程中兩個關(guān)鍵技術(shù)點：云端部署和瀏覽器插件，或?qū)⒂绊懙揭粋€龐大的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。
Manus僅需調(diào)用Chrome瀏覽器和Open AI接口，就能自主完成財報分析、海報設(shè)計等復(fù)雜任務(wù)，其操作全程依賴云端算力，對本地PC硬件的要求并不很高。據(jù)部分試用者反饋，運行Manus的云端方案在圖像生成速度上反超本地部署23%，而成本僅為后者的17%。
某種程度上，瀏覽器也是電腦操作系統(tǒng)的“套殼”，具備操作系統(tǒng)跨平臺和資源管理能力的特性。這意味著，更多想進入AI賽道的從業(yè)者，不需要卷入本地NPU芯片的算力競賽；普通用戶不需要通過高價更換AIPC設(shè)備，就能通過瀏覽器插件來體驗AI服務(wù)。
隨之，傳統(tǒng)PC廠商炒作AIPC概念，試圖通過硬件升級、提高產(chǎn)品售價的“算力崇拜”敘事也可能被瓦解。
正如Manus背后公司的名字，如果說DeepSeek像一條鯰魚，攪動了整個大模型行業(yè)。那么，Manus揮舞的“蝴蝶翅膀”正影響著龐大的PC行業(yè)，特別是AIPC。首當其沖的是老牌巨頭、目前全球PC市占率第一的聯(lián)想。
聯(lián)想AIPC的軟肋
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向看，AIPC是未來趨勢，是行業(yè)增長的下一個爆點。聯(lián)想從2023年開始急轉(zhuǎn)船頭，舍棄推行多年的“智能化PC”，全力押注AI。當年10月，聯(lián)想宣布率先全面擁抱AI，提出“AI for All”的愿景。
圖源：視頻截圖
其執(zhí)行策略就上快打慢，快消品式的上演機海戰(zhàn)術(shù)。據(jù)不完全統(tǒng)計，兩年不到，聯(lián)想推出的AIPC，包括概念機型多達近20款。此外，聯(lián)想還加快平板、手機等智能終端的更新，希望通過推出不同梯度的產(chǎn)品，跟產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，卡住在AI時代的身位。
楊元慶曾在CES2024上談到AIPC的五個特征：1、更強的運算能力；2、更大的存儲空間；3、壓縮了體積但不減性能的大模型；4、完整的AI應(yīng)用生態(tài)；5、安全和隱私保護。
即便業(yè)界遵循他的AIPC定義標準（現(xiàn)實情況是各說各話），但這五項指標中，聯(lián)想AIPC能主動掌控的也就大模型能力和隱私安全兩方面。AIPC的核心是靠模型和芯片驅(qū)動的，芯片可以外購，端側(cè)模型可以自研或者利用開源模型改造。
這在聯(lián)想AIPC產(chǎn)品上的體現(xiàn)便是：產(chǎn)品硬件上猛堆料，概念上包裝混合式人工智能優(yōu)勢集。前者如聯(lián)想在MWC2025上推出兩款概念性AIPC，后者為支撐AIPC概念并且滿足部分場景的用戶需求，天禧個人智能體系統(tǒng)（天禧AS）中的小天個人智能體全面接入DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿血版大模型。
這種縫合導(dǎo)致的一個后果就是，聯(lián)想的AI服務(wù)更像是智能手機的語音助手：只能解決自己有沒有的問題，但很難打造獨有的產(chǎn)品優(yōu)勢。聯(lián)想也就很難搭建起一個類似華為、小米的完整軟硬件一體生態(tài)，內(nèi)外割裂，只是在調(diào)用不同的大模型或者API接口，自成體系的深度協(xié)同，也是需要克服更多難題。
聯(lián)想AIPC的智能體系依然是“拿來主義”，自用尚可，但對開發(fā)者或者合作伙伴創(chuàng)造力的吸引，則效果有限，更別說構(gòu)建自身應(yīng)對Manus等開源產(chǎn)品挑戰(zhàn)的護城河。
值得注意的是，聯(lián)想端側(cè)大模型“聯(lián)想小天”的發(fā)布，是在推出首款A(yù)IPC數(shù)個月之后，是典型的“先上車、后補票”。
聯(lián)想也有過發(fā)布“智能終端AIOS（操作系統(tǒng)）”的打算。但這不會是一個全新的Windows系統(tǒng)，只會是類似魔改安卓系統(tǒng)的“套殼”，在原生系統(tǒng)的基礎(chǔ)上做定制開發(fā)，融入自己的AI服務(wù)。類似蘋果智能，其AI服務(wù)需要在本土尋求合作方才能落地。
實際上，聯(lián)想在推出聯(lián)想小天后不久，微軟就掀過AIPC的桌子：推出了其首款專為AI設(shè)計的Copilot+PC，不僅采用了全新NPU，還重新設(shè)計了Windows系統(tǒng)——系統(tǒng)層面，集成GPT-4o；硬件層面，內(nèi)置的驍龍X Elite芯片可以在不依賴云端算力的情況下，本地處理生成式AI應(yīng)用。
微軟的策略，簡單來說可以總結(jié)為：AI成為了PC系統(tǒng)的一部分，而非某一項功能。最終達到的效果就是，Copilot不僅能聽到用戶的聲音，甚至能看到用戶的屏幕，在用戶玩游戲時可隨時給出游戲攻略。
蘋果智能也采用了相似的理念，iPhone語音助手Siri AI化后，已經(jīng)融入iPhone本身，達到軟硬件一體的效果。用戶可以通過語音控制手機的諸多操作，或是擁有更高的整機數(shù)據(jù)分析能力。
我之前在使用統(tǒng)信UOS AI時，也捕捉到操作系統(tǒng)廠商正在將AI能力變成桌面操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)服務(wù)。比如其隨航功能，在跨應(yīng)用間實現(xiàn)“輕”AI功能，讓人機對話不局限于對話框。這種系統(tǒng)級AI應(yīng)用帶來的絲滑、安全、便捷的效果，是外掛式的智能體所達不到的。
圖源：統(tǒng)信UOS AI 系統(tǒng)級應(yīng)用-隨航
聯(lián)想快速為自己貼上AIPC的標簽，是在AIPC的市場認知、生態(tài)成熟度以及用戶接受之間打了一個時間差。它希望通過形態(tài)、架構(gòu)及技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)定義PC產(chǎn)業(yè)標準。但微軟“Copilot+PC”的清晰定位，Manus的出圈，都戳到了聯(lián)想AIPC的軟肋：AI+PC或者AIPC是趨勢，但聯(lián)想并不是AIPC的代名詞。
微軟給聯(lián)想等傳統(tǒng)PC廠商提出兩個拷問：AI PC到底需要什么樣的硬件？又需要什么樣智能體？
Manus也敲出一個問號：本地算力決定AI體驗的命題，還成立么？
聯(lián)想都希望給出標準答案。但目前AIPC就像預(yù)裝AI工具的高配電腦，很難在體驗上拉開與傳統(tǒng)電腦的差距。除此之外，AIPC動輒過萬的售價，勸退了眾多想嘗鮮的普通用戶。
聯(lián)想如今的困境，就像2021年拋出“靈魂論”的上汽。短短幾年后，最終還是向現(xiàn)實低頭，“插隊”與華為合作，推出第五界車型——尚界。
說到底，AIPC的靈魂卻牢牢掌握在底層系統(tǒng)、芯片廠商手中。微軟、蘋果如何做系統(tǒng)級AI，英特爾、AMD、英偉達如何在芯片架構(gòu)、底層算力上革新AI運行方式。
聯(lián)想是造殼子的。雖然它最新的財報數(shù)據(jù)亮眼，但透過數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，其增長還是隨著潮汐式波動。這輪增長主要得益于當前PC市場的新一輪更新周期，以及 DeepSeek 等AI模型掀起的本地終端AI 部署熱潮，疊加 Windows 11 系統(tǒng)升級等利好因素。
周期過后，聯(lián)想或?qū)⒂窒萑肜系木置?。更關(guān)鍵的是，聯(lián)想AIPC的“靈魂”也不在楊元慶手里。即便他再努力，但對聯(lián)想能做的可能也不多了。