上午提需求，下午出報告？這不可能！”
周一晨會上，某銀行風控總監老張盯著業務部門的緊急需求直搖頭——當天需調用DeepSeek-R1 原生671B滿血版千億級大模型分析5萬筆信貸數據中的潛在風險，但IT團隊預估僅部署環境就大半天，而整體工作流跑通至少需要3天時間。直到他收到一條消息：“用聯想煉AI大師，咖啡沒涼就能上線原生DeepSeek-R1。”
當下，AI變革“車速”飆升，而當AI“戰場”上的熱情似火遇到傳統部署，卻經常以“潑涼水”告終。傳統模式下，大模型部署整個工作流程可達3-7天：首先需要1-3天時間在多臺服務器上手動安裝依賴庫、調試分布式通信；其次工程師逐塊分配GPU、調試性能也相當耗時，稍有不慎就報顯存不足；最后則需要開發API接口并與行內系統聯調測試。
“等一切就緒，市場風向早已變了三回”。
某互聯網公司技術負責人說到：“上次部署完大模型，業務部門的需求文檔都迭代到第5版了！”傳統部署方法顯然已經成為各行業智能升級的“絆腳石”。
而近日聯想煉AI大師最新發布的多友版v7.0中，三步部署“極簡哲學”，已經掀起了一場比喝杯咖啡更快的AI部署革命。聯想煉AI大師是一款聯想全自研的專業人工智能研發與運營體系（MLOps/FMOps）產品和智能算力平臺，擁有端到端AI研發與部署，和算力管理能力。
強大專業能力之下，快速簡潔本地化部署原生非量化滿血版DeepSeek R1大模型對聯想煉AI大師也完全是舉重若輕，僅需三步，讓DeepSeek滿血大模型開箱即用。
Step 1.點擊即創建——極簡式啟動
登錄煉AI大師平臺，進入“大模型視圖”，點擊“創建服務”，在彈出的目錄中選擇預上傳好的DeepSeek-R1模型即可，如同上傳本地一張照片一樣便捷。
Step 2.勾選即調度——智能分布式推理
勾選“分布式推理”，例如選擇2個H20計算實例，每個實例配置8個GPU，64個CPU核，600GB內存。一共起2個實例，16塊GPU。煉AI大師將自動完成多機資源調度并對外提供即時可用的DeepSeek-R1 API——這比手動配置快了數十倍。
Step 3.復制即對接——無縫嵌入業務流
創建完成后，煉AI大師將自動生成API地址。從服務詳情頁復制API地址與令牌，粘貼至所需公司系統，如果有多個API需求，煉AI大師的多令牌管理功能也可以為不同的應用創建不同的令牌。至此，滿血版DeepSeek-R1已準備就緒。
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用《莊子》解讀量子糾纏
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“以前至少三天的工作量，現在喝杯咖啡的時間就解決了”。聯想煉AI大師相關負責人如是說。
極簡本地化部署原生滿血版DeepSeek-R1大模型只是聯想煉AI大師多年積累的“冰山一角”。在行業通用AI開發平臺能力基礎上，聯想研究院基于多年AI研發經驗，悉心打造煉AI大師自動化數據標注、研發空間和數據共享、算力和模型精細化管理、端到端模型部署、AI資產統一管理五大特色優勢，高質量陪伴AI數據標注、模型訓練與服務部署“最后三公里”，助力更多的AI原型順利落地。
目前，煉AI大師已經助力客戶在制造、金融、醫學等領域，包括飛機制造、量化交易、中醫藥研究等，實現智能化生產力的跨越式發展。在降低研發難度的同時，大幅提升了客戶AI研發效率。
AI變革勢不可擋，面向更加智能化的未來，聯想將持續深耕AI技術創新，以更強大、落地的技術與服務助力更多合作伙伴搭上AI快車，共贏AI未來。