3月31日消息，2025中關村論壇年會聚焦AI技術，專門設置了“人工智能主題日”。人工智能也再一次成為今年中關村論壇的熱點。
不同于以往，2025年“具身智能”首次被寫入《政府工作報告》，今年業內專家及企業人士探討的話題也更聚焦“AI+機器人”以及AI應用。
紅星資本局在年會期間采訪了解到，今年或將成為AI應用爆發元年。具身智能可能會分批次分場景逐個爆發，若實現廣泛意義上的AGI（通用人工智能）至少還需5年-10年的時間。
資料圖 圖據IC photo
多位業內大咖談今年AI應用趨勢
2025中關村論壇年會未來人工智能先鋒論壇上，科技部一司副司長康相武在會上指出，當前，全球人工智能進入前所未有的密集活躍期，重大前沿成果不斷涌現。大模型技術持續引領全球人工智能發展方向。
他指出，具身智能正成為打通物理世界與人工智能交匯的突破口，人機混合、增強智能等多技術路線加速演進，有望催生通用人工智能新范式，實現重大技術變革。
“今天我們進入一個非常有意思的時代，現在是AI教AI。”創新工場董事長，兼零一萬物CEO李開復在談到AI技術的進步周期時表示，AI的進步周期在加速，AI有了慢思考、反思自我進步的能力，可以讓AI自己訓練AI。“用超級大的模型訓練那些‘沒那么大’的模型，這樣一個老師和學生的搭配，經過蒸餾、標注數據和合成數據，我們會更快地看到模型的進步。”
李開復認為，今天DeepSeek教育了中國所有To B、To C應用。他預計，2025年會是一個應用井噴、爆發落地的元年。“今年開源和DeepSeek是個大事，接下來AI應用會爆發，而各個模型的公司也必須要回歸商業本質，去想清楚自己怎么能夠打造商業價值，讓自己不止有很棒的技術，而且能夠真的為客戶創造價值。”
智源研究院理事長黃鐵軍在接受紅星資本局采訪時也表示，大模型經過過去幾年發展，已經進入了應用的新階段，今年是AI應用的元年，有大量的AI應用或將出現，很多企業、機構、學校在今年會全面深入地應用AI。
“人工智能是通用的能力，智能被賦予各種產品，在這個過程中，產品、應用和技術的相互迭代，會進入一個快速發展的新階段。”黃鐵軍說。
具身智能并非為人形機器人單獨設計
但人形機器人有利于具身智能迭代
“當前具身大模型還存在‘不好用、不易用、不通用’的明顯問題。”北京智源人工智能研究院院長王仲遠認為，現在的具身智能大模型沒有到“ChatGPT時刻”，部署具身大模型時和本體的適配難度比較高，一些具身模型只能在一種本體或同一品牌的本體使用，這阻礙了更多的機器人公司和硬件公司享受大模型的賦能。
基于此，智源研究院發布了首個跨本體具身大小腦協作框架RoboOS與開源具身智能大腦RoboBrain。
據介紹，RoboOS不僅能部署在人形機器人上，也能部署在單臂、雙臂、輪式等各種機器人上，推動具身智能從單機智能向群體智能邁進；RoboOS中有一個具身大腦 RoboBrain，具有長程任務規劃、可操作區域感知、操作軌跡預測的能力。這些能力能確保具身大腦像人類一樣，看見、感知、理解世界，并做任務拆解。
王仲遠接受紅星資本局采訪時強調，具身智能并不是為人形機器人單獨設計的一種智能，單臂、雙臂等各種構型的機器人都可以接入具身智能。
從長期來看，他認為人體機器人一定是一個正確的方向，有利于具身智能或者具身大腦模型的迭代。
“但從短期來看，我們關注的是產業落地，確實人形機器人會帶來很多落地上的困難，現在很多的機器人依然處在‘能走’的階段，正在從‘能走’往‘走得快’‘走得穩’的階段進行發展。”
王仲遠認為，多模態大模型技術會給整個具身智能帶來一些新的變量。這些技術有助于機器人更快、更高效地擁有“大腦”，從而具備更強的智能。他強調，多模態是大模型繞不開的一種能力。
他提到RoboBrain能夠幫助硬件具備一些泛化的智能，幫助機器人真正“看到”這個世界，對人類發出的指令進行拆解、邏輯推理和規劃決策，再分配給不同的小腦模型來執行。
紅星資本局也從會上獲悉，智源研究院將具身多模態大腦模型RoboBrain開源，讓本體、模型、應用的廠商可以一起協作，促進行業發展。
具身智能：通往AGI之路？
AGI是人工智能領域的終極目標。它能跨領域、跨任務地學習和解決問題，就像一個真正的人類大腦。
今年，具身智能概念走入大眾視野，并首次被寫入《政府工作報告》。那么具身智能是通往AGI的必由之路嗎？
銀河通用創始人、智源具身智能研究中心主任王鶴以嬰兒的學習過程進行類比，“人類的嬰兒到達一定年齡以后，他的學習能力就已經達到了現在大模型所謂的舉一反三。八九歲以后他的運動能力、學習效率也遠超現在一些包括VLA（視覺語言動作模型）的大模型，這就是我們講的多模態探索、主動式探索和交互式理解，能夠讓一個智能體迅速成熟。這個是我看到的具身對AGI的重要貢獻。”
對于具身領域的“ChatGPT時刻”會什么時候到來，上海交通大學教授、穹徹智能創始人盧策吾認為會分批分場景出現。他預計兩年內，具身智能會迎來第一波場景突破的爆發期，例如在物流和食品加工領域。
樂聚機器人創始人兼董事長冷曉琨表示，機器人涉及硬件產業，從實驗室產品到產業化階段，他認為至少要3年-5年的時間。“隨著產業化不斷成熟，智能性不斷成熟，不斷地進入到場景。不太會突然爆發，可能在五年或者十年之后的某一天，你回頭看，會發現到處都是了。”
王仲遠在接受媒體采訪時表示，多模態大模型目前仍處于相對早期階段，實現廣泛意義上的AGI可能還需5年-10年，甚至更長時間，這取決于本體能力、世界模型構建和數據等多方面因素。
“讓人工智能理解人類的語言、解決實際生活中的具體問題，如做飯、洗碗等家務，距離實現這種程度的AGI還有很長距離。”王仲遠說，在這個過程中，依賴于本體的能力、對世界模型構建的進展、不同落地場景中數據的積累等。多模態大模型和世界模型是實現真正AGI的必經之路。