近期，vivo成立機器人LAB（獨立中心），該部門隸屬于中央研究院，主要負責機器人產品的孵化與預研工作。任命吳振華兼任機器人LAB負責人，無考察期，向vivo執行副總裁、首席運營官、中央研究院負責人胡柏山匯報。

當vivo宣布成立機器人LAB獨立中心時，外界并不意外。這家以“慢熱”著稱的科技巨頭，早已在AI與智能硬件的棋盤上落子如飛。

從藍心大模型的爆發到MR產業的布局，vivo的每一步都指向同一個終點，用AI重構家庭場景，用機器人承載未來生態。

技術拼圖：vivo的“AI+機器人”雙核戰略

vivo以“十年磨一劍”的深耕姿態在AI領域蓄勢發力，構建起機器人業務的強大技術底座與差異化競爭力。其技術布局以“端-云-芯”協同架構為核心，形成算法、硬件、系統三層能力閉環。

其中，在算法層藍心大模型矩陣已涵蓋10億至1750億參數，支持自然語言處理、圖像生成等全場景任務。其端側3B大模型在對話速度、內存占用上打破行業“不可能三角”，成為機器人的“最強大腦”。

硬件層通過自研V3芯片、微云臺技術為機器人提供視覺與運動控制基礎，而即將量產的MR設備則賦予其空間感知能力。

在系統層OriginOS 5通過藍心大模型重構，實現“AI無處不在”的交互邏輯，這套系統未來將成為機器人的核心操作系統。

這一“端-云-芯”協同架構，讓vivo的機器人具備先天優勢，手機業務積累的用戶習慣數據，可無縫遷移至機器人交互設計；而影像、芯片技術的沉淀，則降低硬件整合成本。

值得注意的是，在家庭機器人賽道上，vivo精準錨定老齡化社會與家務解放兩大痛點。

針對2.8億老齡人口需求，機器人可承擔夜間巡視、用藥提醒等照護功能；通過“家庭大腦”算法攻關多模態感知技術，實現清潔、烹飪、安防等全場景自主服務。

相較于依賴生態鏈整合但算法與運動控制待提升的小米CyberOne，以及聚焦工業場景尚未涉足家庭服務的特斯拉Optimus，vivo憑借“大模型+MR+自研硬件”三位一體架構，在成本控制與用戶體驗上形成鮮明差異化，展現出以技術融合重塑家庭服務場景的野心與實力。

vivo的“天時”與“地利”

家庭機器人市場正處于爆發前夜，據IDC預測，2025年全球智能家居設備出貨量將超14億臺，而服務機器人將成為核心增長點。目前，中國機器人產業正迎來政策風口。

其中，在國家戰略上，“人工智能+”行動被寫入政府工作報告，工信部規劃到2025年實現機器人產業規模化突破；在地方扶持上，上海、深圳等地已布局千億級產業集群，北京推動人形機器人研發。

vivo的機器人LAB在此背景下應運而生，其養老、醫療場景布局與《十四五機器人產業發展規劃》深度契合。

更關鍵的是，vivo通過MR技術儲備，已提前卡位“元宇宙+機器人”的交互入口，當未來家庭進入“數字孿生”時代，vivo機器人將成為連接虛實空間的樞紐。

vivo此時入局，既是對趨勢的精準把握，更是對AI生態核心入口的爭奪。通過將機器人納入“手機-MR-IoT”生態矩陣，vivo不僅能拓展硬件邊界，更能通過數據互通與場景聯動，構建用戶生活的“數字孿生”，進一步強化生態粘性。這種戰略卡位，遠比單一產品的市場份額爭奪更具長遠價值。

vivo的機器人戰略并非孤立的技術探索，而是其AI生態布局中的“關鍵拼圖”，標志著公司從“硬件制造商”向“AI生態構建者”的戰略躍遷。

依托手機業務在歐美、東南亞市場建立的渠道網絡與品牌認知，vivo計劃將機器人產品推向全球。此舉既是對現有資源的戰略性復用，也暗含對機器人市場爆發前夜的精準預判。通過復用本地化運營經驗和供應鏈體系，vivo有望降低市場進入成本，快速搶占家庭服務機器人的增量空間，復刻手機業務的全球化成功。

vivo的機器人戰略并非孤立的技術豪賭，而是基于其長期積累的AI能力（如藍心大模型）、硬件自研優勢（V3芯片、微云臺）及系統整合能力（OriginOS）的自然延伸。

這種“端-云-芯”協同模式，本質上是對AI技術落地路徑的深度思考——唯有將算法、硬件、場景深度融合，才能打破“參數堆砌”的無效競爭，實現真正的價值創造。

當行業仍沉迷于硬件參數的軍備競賽時，vivo已跳出“產品思維”，以機器人作為AI生態的“連接器”，重構人與技術、場景與數據的關系。這場戰役的勝負，不僅取決于技術成熟度或市場滲透率，更在于vivo能否定義“未來家庭”的交互邏輯與價值標準。

正如胡柏山所言，科技公司的終極使命是“用創新解決社會問題”，而vivo的機器人戰略，或許正是對這一命題的破題之筆——通過技術融合與生態協同，讓冰冷的機器成為溫暖生活的延伸。