2025中國網絡媒體論壇上，抖音總裁韓尚佑正式宣布，“抖音安全與信任中心”網站（95152.douyin.com）上線。網站面向社會公開抖音算法原理、社區規范、治理體系和用戶服務機制。
網站首次公開抖音推薦算法原理，介紹其推薦算法如何預估用戶行為概率，并通過多目標建模等方式實現更優質、豐富的內容推薦。而算法需由平臺治理體系對其進行約束和規范。網站也披露了抖音平臺治理的審核流程，闡述平臺如何應對謠言、網暴等違規內容帶來的挑戰。
今年1月，抖音宣布擬推出10項措施，推動平臺工作透明化。抖音方面曾表示，將以安全與信任中心為依托，介紹社會關切議題，借此讓公眾對平臺工作更加親身可感，回應公眾關切，接受公眾監督。此次網站上線，意味著相關措施正逐一落地。
▍抖音首次公布算法原理
韓尚佑在會上介紹了抖音算法原理，他表示，很多人對推薦算法技術存在誤解，認為算法是給內容打上對應標簽，再通過給用戶打上對應的屬性，最后通過數據運算，把對應標簽的內容，推薦給有對應屬性的用戶。
但隨著機器學習技術的發展，抖音的推薦系統，已經幾乎不依賴對內容或者用戶打標簽，而是通過一系列神經網絡計算，直接預估每一個用戶對每一個內容的目標行為，比如點贊、關注、分享、評論的概率，并挑選出概率最大的一部分內容，推薦給用戶。這意味著，算法無需理解內容類型或語義，就能直接預測用戶行為。
韓尚佑表示，大規模計算模型也帶來了挑戰，例如，即使最好的算法工程師，可能也沒辦法具體解釋出為什么把這個視頻推薦給了某個用戶，而另一個用戶認為會更喜歡的視頻沒有被推薦。這些都讓算法給用戶帶來了一些陌生和“不可控”的感覺。
但抖音通過一系列實踐認知到，算法雖然很復雜，卻可以被“調教”和“馴化”。韓尚佑表示，真正實現算法的“向上” 和“向善”，需要回到算法的原理和生效機制層面去持續改進。
以優質內容推薦為例，抖音曾嘗試給知識、歷史、科技等內容，做簡單的加熱，但最終發現效果非常不好。這種做法改變了模型正常的計算邏輯，產生大量低于模型常規概率的臟數據，影響了算法的數據循環，導致這些內容后續的推薦反而受到干擾，并沒有真正幫助這些內容找到他們的受眾。
為解決這一問題，抖音轉換思路，專門訓練了預估收藏和重復觀看概率的模型，并且將收藏按鈕，放在了首頁最容易點的地方。由此，抖音里的有用性內容和長內容分發得到了很大改善。“2024年，一條《450分鐘解讀紅樓夢》的超長視頻，最終獲得了超過3億的播放，700萬的收藏。這是一個用戶和算法雙向奔赴的最佳實踐。”韓尚佑舉例稱。2025年，抖音優質內容曝光預計將增加300%。
為了引導推薦系統分發更加豐富多元的信息，抖音建設和平衡了100多個像“收藏”這樣的不同目標，解決單一目標下系統容易重復推相似內容的問題。抖音的算法里設置了專門的探索流量，幫助用戶持續拓展興趣內容。抖音還加強了推薦系統中對搜索行為的應用，讓系統更實時地根據用戶搜索興趣進行調整。抖音還優化了“不感興趣”“設置屏蔽詞”等功能，實現用戶對算法的調控。
韓尚佑表示，抖音將以“平等友善、豐富多元、真實美好、積極健康、尊重知識、鼓勵表達”的《社區運營規范》作為原則，不斷優化平臺算法和業務運營。
▍詳解平臺治理體系，內容流量越高評估次數越多
近年來，網絡暴力、謠言等平臺生態治理問題備受關注。
韓尚佑在會上表示，抖音投入了非常多額外資源，建設了一套完整的內容治理體系。通過對內容進行機器和人工識別，在不同階段過濾掉不好的內容，來解決因為系統對內容理解缺失帶來的安全問題。抖音也會在用戶最終看到這些內容之前，通過一些聚類打散和重組的方式，避免內容過度密集和同質化。
“抖音安全與信任中心”網站也首次公開平臺治理體系，詳解治理體系如何對算法進行約束、規范，保障內容安全。網站介紹了平臺治理標準制定、治理流程、專項治理概況。其中詳細解釋了抖音機器審核與人工審核的協同機制，初審、復審、三審的審核流程，及每一層審核環節對應的把關要點。經由此鏈路，所有在平臺發布的內容均會經過評估。流量越高的內容經過評估的次數越多，標準也越嚴格。
“抖音安全與信任中心”顯示，除了普遍性風險內容的治理，針對社會普遍關心的、呈現聚集特征的焦點問題，抖音也成立了專項治理團隊。如抵制網絡暴力、未成年人保護、AI生成違規內容治理、謠言治理等典型問題，平臺均設置了相應的治理標準、識別策略、處置手段和風險巡查能力。
除了闡釋公眾關切的算法、治理等議題，網站也公布了平臺倡導的社區價值，以及對優質內容的定義。“用戶服務”板塊中，網站提供了常見問題答疑，及未成年人保護、人身與財產安全服務、用戶與企業權益服務等路徑指引。
韓尚佑表示，平臺工作尚不夠完善，依舊存在提高空間，歡迎大家的討論和監督。讓算法更可控更透明，需要產品提供明確交互功能，用戶的主動參與和表達，創作者的信任和堅持，算法的精準計算，模型和數據的正向循環，以及平臺的堅定導向，共同構建一個健康的生態。